Stadig flere (for)brugere bruger AI-modeller som ChatGPT, Claude og Gemini, når de leder efter inspiration, produkter eller viden. I stedet for at søge på Google og klikke sig gennem resultater, spørger de direkte i en sprogmodel og får et svar, der allerede er sorteret for dem.

Det betyder, at synlighed ikke længere kun handler om SEO, men om at være til stede i de kilder, som AI-modellerne lærer af og citerer fra. Og de mekanismer gælder selvfølgelig på tværs af brancher. Arbejder du med SEO, bør du også arbejde med optimering til LLM'er.

Hvorfor LLM-optimering er vigtigt – og hvorfor det haster

LLM’er (Large Language Models) trækker på enorme mængder tekst for at danne deres "verdensbillede". Når en bruger spørger “Hvilke danske webshops er gode til bæredygtige gaver?”, vælger modellen sine svar ud fra de kilder, den kender; offentlige websites, artikler, produktguides, tredjepartsplatforme osv. Hvis din virksomhed ikke findes i de kilder, der er relevante for det, din virksomhed arbejder med, risikerer du at blive usynlig for AI’en.

Lige nu er der et vindue af muligheder, fordi det stadig er langt fra størstedelen af virksomheder, der arbejder systematisk med LLM-optimering. Hvis din virksomhed kommer med i de tidlige træningsdatasæt og citatkæder, får du dermed et forspring, der kan være svært at indhente senere.

Sådan arbejder du konkret med LLM-optimering

Her får du en kort guide til, hvordan du kan komme i gang.

1. Lav en liste med 10–20 vigtige prompts

Start med at tænke som dine potentielle kunder. Hvilke spørgsmål kunne de stille til en AI, hvor du gerne vil dukke op i svaret?

Eksempler for en webshop kunne være:

• “Hvilke danske webshops har det største udvalg af bæredygtige gaver?”

• “Hvor finder man personlige gaver med hurtig levering?”

• “Hvilke danske webshops har gratis fragt?”

Lav en liste med 10–20 af de mest relevante prompts. Det er dit LLM-keyword-univers.

2. Undersøg og saml kilderne

Indtast hvert prompt i ChatGPT (eller andre modeller), og læg mærke til, hvilke kilder den nævner eller citerer. Skriv derefter dine observationer ned, så du kan se et mønster.

Du kan fx notere for hvert prompt:

• Hvilke kilder bliver nævnt?

• Eventuelle noter, fx om du allerede er nævnt, eller om der er noget, du kan bygge videre på.

Et eksempel: Når vi spørger modellen “Hvilke webshops er gode til bæredygtige gaver?”, nævnes måske både en række andre webshops og din egen. Det viser, at I allerede er synlig nogle steder, men også at der findes tredjepartskilder, hvor det kunne være værd at styrke tilstedeværelsen.

Ved at gentage øvelsen på tværs af dine vigtigste prompts får du et klart billede af, hvor I er synlige i dag, og hvor du skal lægge kræfterne for at blive mere fremtrædende i AI-modellernes svar.

3. Kortlæg konkurrenterne

Lav en liste over dine vigtigste konkurrenter. Se, om de dukker op i dine promptsvar – og hvorfor.

• Er de citeret fra egne produktguides, blogindhold eller tests?

• Har de indhold på tredjepartsplatforme?

• Er de nævnt i brancheartikler, temaguides eller produkttests?

Det giver dig et klart billede af deres LLM-fodaftryk.

4. Del kilderne op

Når du har samlet dine resultater, så del kilderne op i tre kategorier:

• Tredjepartsformidlere (fx medier, blogs, kataloger, rapporter)

• Jeres eget site

• Konkurrenters egne sites

Dette skel er vigtigt, for strategien afhænger af, hvor du kan påvirke synligheden mest effektivt.

5. Ræk ud og byg synlighed

For tredjepartsformidlere:

• Kontakt redaktører og foreslå produktguides, kategoritemaer eller ekspertudtalelser.

• Bidrag med artikler, temaguides eller produktanbefalinger.

• Sørg for, at dit brand bliver nævnt med kontekst, så LLM’er forstår din relevans.

For jeres eget site:

• Skab indhold, der besvarer de vigtigste prompts.

• Brug tydelige faglige signaler (forklaringer, eksempler, produktguides, kundehistorier, citater).

For jeres konkurrenters egne sites:

• Du får næppe dine konkurrenter til at omtale jer på deres sites, men brug alligevel tid på at se, hvordan de har produceret indhold og se, om du kan få øje på, hvad der har gjort dem synlige i LLM’ernes resultater. Så kan du overveje, om en tilsvarende strategi kunne give mening for jer.

• Sørg for at bruge klare, præcise formuleringer. LLM’er vægter tekstforståelse over keyword-tæthed.

6. Evaluer og gentag

Gentag øvelsen hver 3.–6. måned. Nye modeller og opdaterede træningsdatasæt betyder, at landskabet ændrer sig hele tiden. Følger du udviklingen over tid kan du måle, om dit brand bliver mere synligt i AI-modellerne.

Fra eksperiment til strategi

For de fleste virksomheder er LLM-optimering stadig eksperimentelt. Men ligesom SEO blev en fast disciplin, tyder alt på, at LLM-optimering bliver et naturligt led i enhver digital strategi.

Vi hjælper allerede virksomheder med at forstå og forbedre deres synlighed i AI-modeller; gennem analyse, dataindsamling og konkret indholdsstrategi, og vi hjælper selvfølgelig også gerne jer - både med at komme i gang, og til at komme videre til det næste niveau.